{"id":14477,"date":"2025-07-16T13:16:18","date_gmt":"2025-07-16T11:16:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.shincommunication.com\/?p=14477"},"modified":"2025-08-25T22:24:47","modified_gmt":"2025-08-25T20:24:47","slug":"fasthink-presenta-nuovi-tool-ai-per-efficientare-il-magazzino","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.shincommunication.com\/de\/fasthink-presenta-nuovi-tool-ai-per-efficientare-il-magazzino\/","title":{"rendered":"FasThink presenta nuovi tool AI per efficientare il magazzino"},"content":{"rendered":"

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Le nuove soluzioni intelligenti, pratiche e scalabili aiutano le aziende a risolvere problemi e limiti di vecchia data, supportando la digitalizzazione avanzata dei documenti di trasporto e del know-how aziendale<\/em><\/p>\n

Con i tool di AI, l\u2019Intelligenza artificiale entra nel magazzino per efficientare l\u2019Intralogistica: ne migliora i flussi, ottimizza le scorte, riduce i tempi e gli errori.<\/p>\n

FasThink<\/a>, software house specializzata nella Digital Transformation e nella connessione tra tecnologie operative (OT) e sistemi informatici (IT) in produzione e magazzino ha sviluppato soluzioni basate sull\u2019AI, mirate e concretamente applicabili, progettate per risolvere problematiche annose nei reparti logistici.<\/p>\n

Tra queste spiccano la digitalizzazione dei documenti di trasporto, indispensabile per un magazzino che si definisce smart e la digitalizzazione del know-how aziendale con assistente virtuale (chatbot), finalmente messo a disposizione degli operatori di reparto.<\/p>\n

\"\"<\/a>Il tutto si basa su Connect Orchestrator AI<\/strong>, la piattaforma digitale di FasThink, uno degli strumenti digitali pi\u00f9 performanti per le aziende manifatturiere e della logistica che intendono intraprendere un percorso di Trasformazione Digitale efficace e sostenibile. La sinergia tra gli algoritmi AI di Connect Orchestrator e le tecnologie all’avanguardia permette la raccolta di dati in tempo reale, l’ottimizzazione dei processi, la riduzione dei costi e degli errori, e un sensibile miglioramento dell’accuratezza in ogni singola operazione. Inoltre, la piattaforma \u00e8 dotata di diagnostica integrata e di robuste funzionalit\u00e0 di cybersecurity per la protezione dei dati, elementi imprescindibili nell’attuale panorama digitale. L’Intelligenza Artificiale non \u00e8 pi\u00f9 una visione futuristica, ma la chiave per sbloccare il pieno potenziale della logistica di magazzino, rendendola pi\u00f9 efficiente, sicura e intelligente.<\/p>\n

Digitalizzazione avanzata dei documenti di trasporto<\/strong><\/p>\n

FasThink ha sviluppato un tool per Connect AI potenziato dall’AI che consente l’acquisizione delle bolle in modo notevolmente pi\u00f9 efficiente e sicuro rispetto agli strumenti OCR (Optical Character Recognition) tradizionali. A differenza degli OCR, che pur convertendo le immagini in dati sono vincolati a modelli prestabiliti che si complicano all’aumentare della variet\u00e0 dei fornitori e dei loro formati di bolle, la tecnologia FasThink, grazie a un tool di AI specializzato nella lettura ed estrapolazione delle informazioni all’interno dei documenti, invia automaticamente i dati rilevanti ai sistemi gestionali (WMS, ERP, MES). Questo approccio consente di superare i limiti degli OCR, e garantire un’integrazione fluida. Il software proprietario di FasThink, Connect Orchestrator AI, gi\u00e0 dotato di tool di AI, provvede automaticamente a fornire le informazioni al gestionale e a verificare in tempo reale la corrispondenza tra ordine e merce ricevuta.<\/p>\n

\"\"<\/a>Oltre alla soluzione appena descritta, FasThink ha sviluppato un\u2019applicazione che sfrutta anch\u2019essa l’AI per acquisire, digitalizzare e trasformare in patrimonio comune il know-how specialistico degli operatori esperti. Tramite la piattaforma Connect Orchestrator AI un tool di AI basato su reti bayesiane (una logica di causa-effetto per una knowledge base) fornisce risposte sempre pi\u00f9 precise in caso di malfunzionamento di macchinari o processi. Si tratta di un sistema dotato di Machine Learning che combina l\u2019addestramento base con l\u2019esperienza continua. Basato sulle probabilit\u00e0, il sistema interagisce con l’operatore ponendo domande sempre pi\u00f9 specifiche in modo tale da poter formulare risposte accurate e puntuali. Grazie al Machine Learning la quantit\u00e0 di domande preliminari tender\u00e0 a ridursi col tempo e in modo direttamente proporzionale anche il tempo impiegato per formulare le risposte, le quali saranno sempre pi\u00f9 precise.<\/p>\n

I vantaggi offerti da queste soluzioni sono molteplici e di impatto significativo:<\/p>\n