L’integrazione di chip e la potenza di calcolo non bastano più. Ora è necessario affrontare anche il tema del costo etico dell’AI industriale e perché la fiducia è la prossima frontiera della comunicazione B2B.
Quando l’Intelligenza scende dal cloud al campo
Negli ultimi anni, l’Intelligenza Artificiale è stata un esercizio di performance crescenti: velocità di calcolo, latency minima, benchmark aggiornati che hanno spinto i limiti dell’hardware. Oggi, grazie a progressi come quelli nell’integrazione di chip evoluti, l’AI ha lasciato i data center per inserirsi nelle aree produttive, nei magazzini e nella complessa varietà delle interazioni umane. L’AI è diventata „fisica,“ integrata nella robotica, nei sistemi di controllo e nell’IT.
La visione sbagliata che frena l’adozione
Parliamoci chiaro: persiste la grande convinzione che questa Intelligenza Fisica, una volta perfezionata, possa rubare o eliminare posti di lavoro, o agire a scapito della società. Questa percezione non è un collo di bottiglia tecnico, ma un freno alimentato dal sospetto e dalla preoccupazione.
Il nocciolo della questione non è più la mancanza di potenza di calcolo, ma una vera e propria mancanza di fiducia di massa. La maggior parte delle aziende adotta l’AI seguendo il mainstream di „massimizzare i profitti,“ ma l’interpretazione collettiva è che questo avvenga a prescindere dal fattore etico.
Comunicare soltanto le performance ottenibili (la velocità o il guadagno potenziale) è, con queste considerazioni, riduttivo. È il momento di iniziare a integrare la comunicazione parlando anche di responsabilità verso il mercato e verso la società. Una responsabilità reale che nasce da un approccio etico dimostrabile e misurabile, capace di trasformare l’attuale sentiment di incertezza in un valore competitivo tangibile.
Decifrare l’Intelligenza Fisica: i tre pilastri ineludibili per la credibilità
L’analisi del mercato e delle interazioni AI/Uomo ci porta a identificare tre pilastri ineludibili, tre A che possono determinare l’accettazione e la fiducia nei sistemi di Intelligenza Fisica:
- Affidabilità
“Riconoscere gli errori è un punto di forza”
L’errore algoritmico e meccanico è praticamente inevitabile. La vera Affidabilità si misura nella capacità dei sistemi di predire, comunicare e gestire il proprio „fallimento“ prima che diventi critico.
- L’insight strategico: i brand dovrebbero affrancarsi da una comunicazione focalizzata sulla percentuale di successo dei processi (che è a tutti gli effetti un dato di arrivo) e concentrarsi sul margine di comunicazione dell’errore.
- Di conseguenza, l’unica metrica che può creare vera fiducia è la capacità di dimostrare che il sistema è stato progettato per comunicare anche lo stato di incertezza decisionale al team umano con un margine di tempo ristretto e utile a intervenire.
- Accessibilità
“Per molti ma non per tutti, non ha più senso”
L’AI, per la maggior parte del personale non specializzato, rappresenta un qualcosa di inaccessibile, il che alimenta il timore che agisca in modo arbitrario. Un’Intelligenza Artificiale è accessibile se comprensibile e non imprevedibile.
- L’insight strategico: promuovere la filosofia di un design spiegabile.
- Non si tratta di „programmazione alla portata di tutti,“ ma di dimostrare il come e il perché di una decisione tradotta in un linguaggio operativo comprensibile dalla maggior parte delle persone. L’obiettivo è promuovere una Trasparenza Processuale.
- Accettabilità
“Un valore non solo economico”
L’Accettabilità rappresenta il manifesto etico operativo del sistema AI e affronta direttamente la paura di un uso cinico volto al guadagno.
- L’insight strategico: è inefficace usare dichiarazioni generiche di „responsabilità sociale.“ È necessario definire pubblicamente un protocollo di decisione etica.
- Ad esempio, fra due fattori come velocità di esecuzione di un task (livello economico) e la salvaguardia del personale (livello etico), sarebbe importante mettere in evidenza quale aspetto ha la priorità. Definire in modo tangibile (e dimostrabile) la scala di valori aziendale è un ottimo „antidoto“ contro la convinzione di anteporre il profitto alla sicurezza sociale.
Non è colpa dell’AI: è la cultura umana
L’implementazione dell’AI nella sua nuova forma Fisica, non è più una questione di potenza, ma di percezione dei rischi. Fino a quando l’industria continuerà a focalizzarsi prevalentemente su aspetti come marginalità e ROI, permarranno ampi dibattiti emotivi. La vera Thought Leadership è dimostrare l’integrazione del fattore etico. Il futuro della diffusione del messaggio a livello industriale guarda alla capacità di decifrare la complessità etica e tradurla in un vantaggio competitivo chiaro e strutturato.
